Per farlo, determina prima l’intenzione dell’utente, quindi cerca l’agente corrispondente basandosi sul nome dell’agente e sulla descrizione dell’agente. Nel nostro articolo Multi-Agent Chatbot abbiamo presentato alcune best practice per scrivere le descrizioni degli agenti e fornito degli esempi.
Tuttavia esistono sempre scenari in cui le descrizioni degli agenti non coprono adeguatamente tutti i casi. Quando vengono creati o modificati agenti IA, INNOCHAT genera automaticamente diversi intents insieme a esempi di richieste che servono come riferimento al supervisore IA.
Questi intents possono essere visualizzati, modificati o eliminati tramite le impostazioni del supervisore IA.
Il supervisore IA utilizza direttamente questi intents per classificare la specializzazione di ciascun agente. Per affinare gli intents degli agenti, vai alla scheda AI Agents nella navigazione a sinistra e clicca su AI Supervisor Settings:
Quando un utente pone una domanda e più agenti IA sono attivi, il supervisore IA estrae l’intent e ricerca l’agente più adatto. Per aggiungere nuovi intents, seleziona l’agente che desideri affinare e clicca su Add intent.
Il nuovo intent appare ora nella sezione Fixed Intents.
Per vedere l’elenco completo potrebbe essere necessario scorrere verso il basso. Puoi anche modificare gli AI-Generated Intents.
Apri il menu a tre puntini accanto all’intent e seleziona Edit.
Dopo il salvataggio, l’intent viene spostato nella sezione Fixed Intents.
Nota: gli intents generati dall’IA vengono sovrascritti ogni volta che modifichi il nome dell’agente, la descrizione o il prompt.
Gli Fixed Intents invece rimangono permanenti finché non li elimini manualmente.
Gli Fixed Intents invece rimangono permanenti finché non li elimini manualmente.
Quando dovrei affinare gli intents degli agenti?
Nella maggior parte dei casi d’uso con funzione Q&A generica, non è necessario un affinamento manuale.I test interni mostrano che gli intents generati dall’IA consentono generalmente un routing sufficientemente efficace. La possibilità di controllare in modo granulare la classificazione degli intents è particolarmente utile:
- quando sono coinvolti molti agenti IA
- quando il chatbot richiede un’altissima precisione
- quando determinate intenzioni utente devono essere chiaramente distinte
Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive.
Significa: nessuna sovrapposizione, nessuna lacuna. Una struttura ideale è del tipo:
L’agente A (visibile all’utente) gestisce:
- classe di intent 1
- classe di intent 2
- classe di intent 3
- ecc.
L’agente B (visibile all’utente) gestisce:La sovrapposizione tra agenti dovrebbe essere minima.
- classe di intent 10
- classe di intent 11
- classe di intent 12
- ecc.
Insieme, tutti gli agenti dovrebbero coprire tutte le possibili intenzioni utente. Tuttavia, poiché nessuna lista può coprire tutti gli intents immaginabili e il linguaggio naturale consente molte variazioni,
non esiste un modo deterministico per raggiungere il 100% di coerenza.
Con una buona configurazione ci si può comunque avvicinare molto. Mentre il tuo chatbot è in uso, osserva le conversazioni in arrivo e identifica i casi
in cui è stato assegnato un agente sbagliato.
In queste situazioni consigliamo di utilizzare la modalità debug.
Quando sono presenti più agenti visibili all’utente, la modalità debug mostra Intent e Active Agent per ogni richiesta.
- l’intent e
- la richiesta utente corrispondente
Più esempi fornisci per quell’intent, più affidabile sarà la classificazione del supervisore IA per casi analoghi.