> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.innochat.ch/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Bring Your Own Key (BYOK) e listino prezzi > Scopri come funziona la fatturazione di INNOCHAT e come utilizzare la tua chiave API IA personale per gestire i costi in modo efficiente. INNOCHAT funziona secondo il principio **"pay as you go"**.\ Invece di includere Message Credits (MCs) negli abbonamenti esistenti, li acquisti separatamente tramite add-on – oppure colleghi la **tua API IA** per un utilizzo illimitato. Quando utilizzi la **tua chiave API**, una volta esauriti tutti i MC nel tuo account INNOCHAT, tutti i costi IA successivi vengono addebitati direttamente sulla tua chiave API. ## Configurare BYOK Per configurare la tua chiave API personale, devi prima registrarti presso il fornitore IA corrispondente.\ INNOCHAT supporta attualmente i modelli LLM di **OpenAI**, **Anthropic** e **Google**.\ In futuro prevediamo di integrare altri modelli – inclusi modelli open-source e fine-tunati. ### Istruzioni specifiche per fornitore * **OpenAI (modelli GPT)** – [https://platform.openai.com/account/api-keys](https://platform.openai.com/account/api-keys) * **Anthropic (modelli Claude)** – [https://console.anthropic.com/settings/keys](https://console.anthropic.com/settings/keys) * **Google (modelli Gemini)** – [https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key) Dopo aver ricevuto la tua chiave API, conservala in un **luogo privato e sicuro**.\ INNOCHAT raccomanda vivamente: * Utilizzare **una chiave API diversa per ogni applicazione** * **Non condividere mai** la tua chiave API con altre persone Accedi ora a INNOCHAT e clicca sull’**icona del profilo** in alto a destra nell’interfaccia. Clicca poi su **Account**.\ Nella sezione **AI API Key** seleziona il tuo provider e inserisci la chiave API. Quindi clicca su **Add**. Attenzione:\ Questa **non** è la sezione **INNOCHAT API Keys**, che serve per generare chiavi API proprie di INNOCHAT. La configurazione è completata. Quando crei per la prima volta una chiave API presso un fornitore, potrebbe essere soggetta a limitazioni.\ Esempio (al 1° novembre 2024):\ Le nuove chiavi OpenAI **non possono** utilizzare i modelli GPT-4o finché non viene depositato un saldo minimo di 5 USD e la fatturazione non è stata verificata.\ Ogni fornitore ha le proprie regole di verifica account e limiti. ## Pianificazione del budget per l’utilizzo IA Utilizzare la tua chiave API è generalmente **più conveniente** rispetto all’acquisto di add-on Message Credits. Per stimare i costi, forniamo i seguenti riferimenti: I fornitori di LLM aggiornano regolarmente i prezzi.\ I prezzi più aggiornati sono disponibili qui: * OpenAI (GPT): [https://openai.com/pricing](https://openai.com/pricing) * Anthropic (Claude): [https://www.anthropic.com/pricing#anthropic-api](https://www.anthropic.com/pricing#anthropic-api) * Google (Gemini): [https://ai.google.dev/pricing#1\_5flash](https://ai.google.dev/pricing#1_5flash) Regola approssimativa semplice: **Un Message Credit costa circa 0,0032 USD** Esempio: GPT-4-1106-4k consuma **20 MC per richiesta**.\ Costo: 0,0032 × 20 = **0,064 USD** Si tratta solo di un valore indicativo.\ I costi reali possono variare di **± 20 %**, poiché i costi dei LLM sono basati sui token – e i token di input e output hanno prezzi diversi. Una spiegazione sui token è disponibile qui:\ [https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them](https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them) Una query LLM è composta da molti elementi. In sintesi: **Input:** * System Prompt & metadati * Prompt base personalizzato * Variabili & definizioni * Definizioni dei label di conversazione * Metadati & descrizioni delle funzioni * Parametri delle funzioni * Risposta delle funzioni * Contesto RAG statico * Memoria della conversazione **Output:** * Risposta testuale * Metadati della risposta ### Dettaglio prezzi OpenAI INNOCHAT supporta diversi LLM OpenAI e diverse varianti con limiti di token differenti.\ La tabella seguente si basa sulla nostra **ripartizione standard** dei token riservati in input/output.\ Rappresenta un limite massimo, poiché non tutti i token riservati vengono utilizzati in ogni richiesta. | Modello | Riserva Input | Riserva Output | Costo/Input-Token | Costo/Output-Token | Costo totale/Richiesta | | --------------- | ------------- | -------------- | ----------------- | ------------------ | ---------------------- | | GPT-3.5 | 2800 | 1200 | 0.0000005 | 0.0000015 | 0.0032 | | GPT-3.5-16k | 13600 | 2400 | 0.0000005 | 0.0000015 | 0.0104 | | GPT-4o-mini-1k | 800 | 200 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00024 | | GPT-4o-mini-2k | 1600 | 400 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00048 | | GPT-4o-mini-4k | 2800 | 1200 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00114 | | GPT-4o-mini-8k | 5600 | 2400 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00228 | | GPT-4o-mini-16k | 12800 | 3200 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00384 | | GPT-4o-mini-32k | 28000 | 4000 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.0066 | | GPT-4o-mini-64k | 60000 | 4000 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.0114 | | GPT-4o-1k | 800 | 200 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.004 | | GPT-4o-2k | 1600 | 400 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.008 | | GPT-4o-4k | 2800 | 1200 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.019 | | GPT-4o-8k | 5600 | 2400 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.038 | | GPT-4o-16k | 12800 | 3200 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.064 | | GPT-4o-32k | 28000 | 4000 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.11 | | GPT-4o-64k | 60000 | 4000 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.19 | | GPT-4-1106-1k | 800 | 200 | 0.00001 | 0.00003 | 0.014 | | GPT-4-1106-2k | 1600 | 400 | 0.00001 | 0.00003 | 0.028 | | GPT-4-1106-4k | 2800 | 1200 | 0.00001 | 0.00003 | 0.064 | | GPT-4-0125-8k | 5600 | 2400 | 0.00001 | 0.00003 | 0.128 | | GPT-4-1106-16k | 12800 | 3200 | 0.00001 | 0.00003 | 0.224 | | GPT-4-1106-32k | 28000 | 4000 | 0.00001 | 0.00003 | 0.4 | | GPT-4-1106-64k | 60000 | 4000 | 0.00001 | 0.00003 | 0.72 | ## BYOK per i partner White-Label Oltre ai costi dei MC, i partner White-Label devono sostenere anche i costi generati dall’**esecuzione del framework multi-agente IA**.\ Questi costi si applicano **anche se i tuoi utenti finali utilizzano la propria chiave API**. Esistono **tre workflow** che gravano sulla tua API: 1. **Generazione degli intents per gli agenti IA** * Quando sono collegati due o più agenti IA * Addebitato quando un nuovo agente visibile all’utente viene messo online o uno esistente viene modificato 2. **Classificazione dell’intento della query** * Quando sono attivi due o più agenti visibili all’utente * Prezzo per richiesta 3. **Estrazione delle variabili** * Quando un agente utilizza una o più variabili * Prezzo per richiesta Costi approssimativi: | Workflow | Input | Output | Costo/Input | Costo/Output | Costo/Esecuzione | | ------------------------------------------------ | ----- | ------ | ----------- | ------------ | ---------------- | | Intent Generation (gpt-4-1106-preview) | 600 | 450 | 0.00001 | 0.00003 | 0.0011 | | Query Intent Classification (gpt-3.5-turbo-1106) | 1000 | 50 | 0.000001 | 0.000002 | 0.0195 | | Variable Extraction (gpt-3.5-turbo-1106) | 1000 | 100 | 0.000001 | 0.000002 | 0.0012 | Questi costi vengono **sempre** addebitati direttamente sulla tua chiave API e **non possono** essere trasferiti ai tuoi clienti. È possibile che in futuro altre funzionalità IA richiedano la tua chiave API.\ Aggiorneremo la documentazione di conseguenza.\ In generale, questi costi aggiuntivi rimangono **molto inferiori** rispetto a quelli generati dai Message Credits.