> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.innochat.ch/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Bring Your Own Key (BYOK) et tarification > Découvrez le fonctionnement de la facturation INNOCHAT et comment utiliser votre propre clé API IA pour gérer efficacement les coûts. INNOCHAT fonctionne selon le principe **"pay as you go"**.\ Au lieu d’inclure des Message Credits (MCs) dans les abonnements existants, vous les achetez séparément via des add-ons – ou vous connectez votre **propre API IA** pour bénéficier d’une utilisation illimitée. Lorsque vous utilisez votre **propre clé API**, une fois que tous les MCs de votre compte INNOCHAT sont épuisés, tous les coûts IA supplémentaires sont directement facturés via votre clé API. ## Configurer BYOK Pour configurer votre propre clé API, vous devez d’abord vous inscrire auprès du fournisseur IA concerné.\ INNOCHAT prend actuellement en charge les LLMs de **OpenAI**, **Anthropic** et **Google**.\ À l’avenir, nous prévoyons d’intégrer d’autres modèles – y compris des modèles open-source et fine-tunés. ### Instructions spécifiques par fournisseur * **OpenAI (modèles GPT)** – [https://platform.openai.com/account/api-keys](https://platform.openai.com/account/api-keys) * **Anthropic (modèles Claude)** – [https://console.anthropic.com/settings/keys](https://console.anthropic.com/settings/keys) * **Google (modèles Gemini)** – [https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key) Une fois votre clé API obtenue, conservez-la dans un **endroit privé et sécurisé**.\ INNOCHAT recommande fortement : * Utiliser **une clé API différente pour chaque application** * **Ne jamais** partager votre clé API avec d’autres personnes Connectez-vous maintenant à INNOCHAT et cliquez sur l’**icône de profil** en haut à droite de l’interface. Cliquez ensuite sur **Account**.\ Dans la section **AI API Key**, sélectionnez votre fournisseur et insérez la clé API. Cliquez ensuite sur **Add**. Attention :\ Il ne s’agit **pas** de la section **INNOCHAT API Keys**, qui sert à générer des clés API propres à INNOCHAT. La configuration est maintenant terminée. Lorsqu’une clé API est créée pour la première fois chez un fournisseur, elle peut être limitée.\ Exemple (au 1er novembre 2024) :\ Les nouvelles clés OpenAI ne peuvent **pas** utiliser les modèles GPT-4o tant qu’un solde minimum de 5 USD n’a pas été approvisionné et que la facturation n’a pas été vérifiée.\ Chaque fournisseur a ses propres règles de vérification de compte et de limites. ## Budgétisation de l’utilisation IA Utiliser votre propre clé API est généralement **plus économique** que l’achat d’add-ons Message Credits. Pour estimer les coûts, nous fournissons les références suivantes : Les fournisseurs de LLM modifient régulièrement leurs tarifs.\ Les prix les plus récents sont disponibles ici : * OpenAI (GPT) : [https://openai.com/pricing](https://openai.com/pricing) * Anthropic (Claude) : [https://www.anthropic.com/pricing#anthropic-api](https://www.anthropic.com/pricing#anthropic-api) * Google (Gemini) : [https://ai.google.dev/pricing#1\_5flash](https://ai.google.dev/pricing#1_5flash) Règle approximative simple : **Un Message Credit coûte environ 0,0032 USD** Exemple : GPT-4-1106-4k consomme **20 MCs par requête**.\ Coût : 0,0032 × 20 = **0,064 USD** Il s’agit uniquement d’une estimation grossière.\ Les coûts réels peuvent varier de **± 20 %**, car les tarifs des LLM sont basés sur les tokens – et les tokens d’entrée et de sortie ont des prix différents. Une explication sur les tokens est disponible ici :\ [https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them](https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them) Une requête LLM se compose de nombreux éléments. En gros : **Entrée (Input) :** * Prompt système & métadonnées * Prompt de base personnalisé * Variables & définitions * Définitions des labels de conversation * Métadonnées & descriptions des fonctions * Paramètres des fonctions * Réponse des fonctions * Contexte RAG statique * Mémoire de conversation **Sortie (Output) :** * Réponse textuelle * Métadonnées de la réponse ### Ventilation des prix OpenAI INNOCHAT prend en charge différents LLMs OpenAI ainsi que différentes limites de tokens par variante de modèle.\ Le tableau suivant est basé sur notre **répartition standard** des tokens réservés en entrée/sortie.\ Il représente une limite supérieure, car tous les tokens réservés ne sont pas utilisés à chaque requête. | Modèle | Réserve Input | Réserve Output | Coût/Input-Token | Coût/Output-Token | Coût total/Requête | | --------------- | ------------- | -------------- | ---------------- | ----------------- | ------------------ | | GPT-3.5 | 2800 | 1200 | 0.0000005 | 0.0000015 | 0.0032 | | GPT-3.5-16k | 13600 | 2400 | 0.0000005 | 0.0000015 | 0.0104 | | GPT-4o-mini-1k | 800 | 200 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00024 | | GPT-4o-mini-2k | 1600 | 400 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00048 | | GPT-4o-mini-4k | 2800 | 1200 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00114 | | GPT-4o-mini-8k | 5600 | 2400 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00228 | | GPT-4o-mini-16k | 12800 | 3200 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00384 | | GPT-4o-mini-32k | 28000 | 4000 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.0066 | | GPT-4o-mini-64k | 60000 | 4000 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.0114 | | GPT-4o-1k | 800 | 200 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.004 | | GPT-4o-2k | 1600 | 400 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.008 | | GPT-4o-4k | 2800 | 1200 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.019 | | GPT-4o-8k | 5600 | 2400 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.038 | | GPT-4o-16k | 12800 | 3200 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.064 | | GPT-4o-32k | 28000 | 4000 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.11 | | GPT-4o-64k | 60000 | 4000 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.19 | | GPT-4-1106-1k | 800 | 200 | 0.00001 | 0.00003 | 0.014 | | GPT-4-1106-2k | 1600 | 400 | 0.00001 | 0.00003 | 0.028 | | GPT-4-1106-4k | 2800 | 1200 | 0.00001 | 0.00003 | 0.064 | | GPT-4-0125-8k | 5600 | 2400 | 0.00001 | 0.00003 | 0.128 | | GPT-4-1106-16k | 12800 | 3200 | 0.00001 | 0.00003 | 0.224 | | GPT-4-1106-32k | 28000 | 4000 | 0.00001 | 0.00003 | 0.4 | | GPT-4-1106-64k | 60000 | 4000 | 0.00001 | 0.00003 | 0.72 | ## BYOK pour les partenaires White-Label En plus des coûts liés aux MC, les partenaires White-Label doivent également prendre en charge les coûts générés par l’**exécution du framework multi-agents IA**.\ Ces coûts sont facturés **même si vos utilisateurs finaux utilisent leur propre clé API**. Il existe **trois workflows** qui sollicitent votre API : 1. **Génération d’intents pour les agents IA** * Lorsque deux agents IA ou plus sont connectés * Facturé lorsqu’un nouvel agent visible par l’utilisateur est mis en ligne ou qu’un agent existant est modifié 2. **Classification de l’intention de la requête** * Lorsque deux agents visibles par l’utilisateur ou plus sont actifs * Prix par requête 3. **Extraction de variables** * Lorsqu’un agent utilise une ou plusieurs variables * Prix par requête Coûts approximatifs : | Workflow | Input | Output | Coût/Input | Coût/Output | Coût/Exécution | | ------------------------------------------------ | ----- | ------ | ---------- | ----------- | -------------- | | Intent Generation (gpt-4-1106-preview) | 600 | 450 | 0.00001 | 0.00003 | 0.0011 | | Query Intent Classification (gpt-3.5-turbo-1106) | 1000 | 50 | 0.000001 | 0.000002 | 0.0195 | | Variable Extraction (gpt-3.5-turbo-1106) | 1000 | 100 | 0.000001 | 0.000002 | 0.0012 | Ces coûts sont **toujours** facturés directement sur votre clé API et **ne peuvent pas** être répercutés sur vos clients. Il est possible que d’autres fonctionnalités IA nécessitent votre clé API à l’avenir.\ Nous mettrons à jour la documentation en conséquence.\ En règle générale, ces coûts supplémentaires restent **faibles** par rapport aux coûts générés par les Message Credits.