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# Feinabstimmung von Agenten-Intents
> Erfahren Sie, wie Sie die Intents Ihrer KI-Agenten feinabstimmen, um ein präziseres Routing in Multi-Agenten-Chatbots zu erreichen.
Wenn Ihr Chatbot mehrere KI-Agenten besitzt, weist der KI-Supervisor automatisch den geeignetsten Agenten zu, der die Eingaben des Nutzers bearbeiten soll.\
Dazu bestimmt er zuerst die **Intentionslage des Nutzers** und sucht dann den passenden Agenten anhand von **Agentennamen** und **Agentenbeschreibungen**.
In unserem Artikel [Multi-Agent Chatbot](multi-agents-chatbot) haben wir einige Best Practices für das Schreiben von Agentenbeschreibungen vorgestellt und Beispiele gegeben.\
Trotzdem gibt es immer Szenarien, in denen die Agentenbeschreibungen nicht alle Fälle ausreichend abdecken.
Wenn AI-Agenten erstellt oder bearbeitet werden, generiert INNOCHAT automatisch mehrere **Intents** sowie Beispielanfragen, die dem AI Supervisor als Referenz dienen.\
Diese Intents können über die **KI Supervisor Settings** eingesehen, angepasst oder gelöscht werden.\
Der KI-Supervisor nutzt diese Intents direkt, um die jeweilige Spezialisierung eines Agenten einzuordnen.
Um Agenten-Intents fein abzustimmen, gehen Sie zum Tab **KI Agents** in der linken Navigation und klicken Sie dann auf **KI Supervisor Settings**:
Nun wechseln Sie zum Tab **Intents**:
Hier sehen Sie die Intents, die der KI Supervisor basierend auf seiner Interpretation der Agentenfunktion automatisch erstellt hat.\
Wenn ein Nutzer eine Anfrage stellt und mehrere KI-Agenten aktiv sind, extrahiert der KI Supervisor den Intent und sucht den **besten passenden Agenten**.
Um neue Intents hinzuzufügen, wählen Sie den Agenten aus, den Sie feinabstimmen möchten, und klicken Sie auf **Add intent**.
Geben Sie dann den neuen Intent ein und fügen Sie einige Beispielanfragen hinzu, die zeigen, wie ein Nutzer diesen Intent äussern könnte.
Klicken Sie auf **Create**.\
Der neue Intent erscheint nun unter **Fixed Intents**.\
Möchten Sie die komplette Liste sehen, müssen Sie eventuell nach unten scrollen.
Sie koennen auch **AI-Generated Intents** bearbeiten.\
Öffnen Sie dazu das Drei-Punkte-Menü neben dem Intent und wählen Sie **Edit**.\
Nach dem Speichern wird der Intent in den Abschnitt **Fixed Intents** verschoben.
Hinweis: AI-Generated Intents werden jedes Mal überschrieben, wenn Sie den Agentennamen, die Beschreibung oder den Prompt bearbeiten.\
Fixed Intents hingegen bleiben dauerhaft bestehen, solange Sie sie nicht manuell löschen.
## Wann sollte ich Agenten-Intents feinabstimmen?
Für die meisten Anwendungsfälle mit allgemeiner Q\&A-Funktion ist eine manuelle Feinabstimmung nicht notwendig.\
Interne Tests zeigen, dass AI-generierte Intents in der Regel ausreichend gutes Routing ermöglichen.
Die Möglichkeit, Intent-Klassifikation granular zu steuern, ist vor allem hilfreich:
* wenn viele KI-Agenten beteiligt sind
* wenn der Chatbot eine sehr hohe Präzision benoetigt
* wenn bestimmte Benutzerintentionen klar abgegrenzt werden müssen
Beim Design eines Multi-Agenten-Systems empfehlen wir die **MECE-Methode**:\
**M**utually **E**xclusive, **C**ollectively **E**xhaustive.\
Das bedeutet: **keine Lücken, keine Überschneidungen**.
Ideal ist eine Struktur wie:
> **User-facing Agent A handles:**
>
> * intent class 1
> * intent class 2
> * intent class 3
> * usw.
> **User-facing Agent B handles:**
>
> * intent class 10
> * intent class 11
> * intent class 12
> * usw.
Die Überschneidung zwischen Agenten sollte **minimal** sein.\
Zusammen sollten alle Agenten **sämtliche möglichen Benutzerintentionen** abdecken.
Da jedoch keine Liste alle denkbaren Intents abdecken kann und natürssliche Sprache viele Variationen erlaubt,\
gibt es keine deterministische Möglichkeit, 100 % Konsistenz zu erzielen.\
Mit gutem Setup kommt man aber sehr nahe heran.
Wärend Ihr Chatbot im Einsatz ist, sollten Sie eingehende Konversationen beobachten und Fälle identifizieren,\
in denen ein **falscher Agent** zugewiesen wurde.\
In diesen Situationen empfehlen wir die Nutzung des **Debug-Modus**.\
Wenn mehrere User-facing Agents vorhanden sind, werden im Debug-Modus **Intent** und **Active Agent** bei jeder Anfrage angezeigt.
Wenn ein falscher Agent zugewiesen wurde, können Sie eine schnelle und effektive Korrektur vornehmen, indem Sie:
* den Intent und
* die entsprechende Nutzeranfrage
dem **richtigen Agenten** in *AI Supervisor Settings → Intents* zuordnen.
Dadurch wird sichergestellt, dass bei zukünftigen ähnlichen Anfragen der korrekte Agent gewählt wird.\
Je mehr Beispiele Sie für diesen Intent angeben, desto zuverlässiger kann der KI Supervisor ähnliche Fälle klassifizieren.