> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.innochat.ch/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Bring Your Own Key (BYOK) und Preisgestaltung > Erfahren Sie, wie die INNOCHAT-Abrechnung funktioniert und wie Sie Ihren eigenen AI-API-Schluessel nutzen, um Kosten effizient zu verwalten. INNOCHAT funktioniert nach dem Prinzip **"pay as you go"**.\ Anstatt dass Message Credits (MCs) in bestehenden Abonnements enthalten sind, kaufen Sie sie separat ueber Add-ons – oder Sie verbinden Ihre **eigene AI-API**, um unbegrenzte Nutzung zu ermöglichen. Wenn Sie Ihren **eigenen API-Schluessel** verwenden, werden – nachdem alle MCs in Ihrem INNOCHAT-Konto aufgebraucht sind – alle weiteren KI-Kosten direkt über Ihren API-Schlüssel abgerechnet. ## BYOK einrichten Um Ihren eigenen API-Schluessel einzurichten, müssen Sie sich zuerst beim jeweiligen AI-Anbieter registrieren.\ INNOCHAT unterstützt derzeit LLMs von **OpenAI**, **Anthropic** und **Google**.\ Zukünftig planen wir, weitere Modelle zu integrieren – einschliesslich Open-Source- und Fine-Tuned-Modelle. ### Anbieter-spezifische Anweisungen * **OpenAI (GPT-Modelle)** – [https://platform.openai.com/account/api-keys](https://platform.openai.com/account/api-keys) * **Anthropic (Claude-Modelle)** – [https://console.anthropic.com/settings/keys](https://console.anthropic.com/settings/keys) * **Google (Gemini-Modelle)** – [https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key) Nachdem Sie Ihren API-Schluessel erhalten haben, speichern Sie ihn an einem **privaten und sicheren Ort**.\ INNOCHAT empfiehlt dringend: * Verwenden Sie **für jede Anwendung einen separaten API-Schluessel** * Teilen Sie Ihren API-Schluessel **nie** mit anderen Personen Loggen Sie sich nun bei INNOCHAT ein und gehen Sie oben rechts im Interface auf das **Profil-Symbol**. Klicken Sie dann auf **Account**.\ Im Bereich **AI API Key** waehlen Sie Ihren Provider aus und fügen den API-Schlüssel ein. Danach auf **Add** klicken. Bitte beachten:\ Dies ist **nicht** der Bereich **INNOCHAT API Keys**, der fuer die Generierung von INNOCHAT-eigenen API-Schlüsseln dient. Nun ist alles eingerichtet. Wenn Sie zum ersten Mal einen API-Schlüssel bei einem Anbieter erstellen, kann dieser eingeschränkt sein.\ Beispiel (Stand 1. November 2024):\ Neue OpenAI-Schluessel können **keine GPT-4o Modelle** verwenden, bis ein Mindestguthaben von 5 USD eingezahlt und die Abrechnung verifiziert wurde.\ Jeder Anbieter hat eigene Richtlinien für Konto-Verifizierung und Limits. ## Budgetierung für AI-Nutzung Die Verwendung Ihres eigenen API-Schlüssels ist in der Regel **kosteneffizienter** als der Kauf von MC-Add-ons. Zur Einschätzung der Kosten stellen wir folgende Referenz bereit: LLM-Anbieter ändern ihre Preise regelmässig.\ Die aktuellsten Preise finden Sie hier: * OpenAI (GPT): [https://openai.com/pricing](https://openai.com/pricing) * Anthropic (Claude): [https://www.anthropic.com/pricing#anthropic-api](https://www.anthropic.com/pricing#anthropic-api) * Google (Gemini): [https://ai.google.dev/pricing#1\_5flash](https://ai.google.dev/pricing#1_5flash) Eine einfache Faustregel: **Ein Message Credit kostet ca. 0.0032 USD** Beispiel: GPT-4-1106-4k verbraucht **20 MCs pro Anfrage**.\ Kosten: 0.0032 × 20 = **0.064 USD** Dies ist nur ein grober Richtwert.\ Die realen Kosten koennen um **± 20 %** variieren, da LLM-Kosten auf Token basieren – und Input-/Output-Token unterschiedlich viel kosten. Eine Erklaerung zu Tokens finden Sie hier:\ [https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them](https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them) Ein LLM-Query besteht aus vielen Elementen. Grob unterteilt: **Input:** * System Prompt & Metadata * Benutzerdefinierter Base Prompt * Variablen & Definitionen * Conversation-Label-Definitionen * Function-Metadaten & Beschreibungen * Function-Parameter * Function-Response * Statischer RAG-Kontext * Conversation Memory **Output:** * Textantwort * Response-Metadaten ### OpenAI-Preisaufschlüsselung INNOCHAT unterstuetzt verschiedene OpenAI-LLMs sowie unterschiedliche Token-Limits pro Modellvariante.\ Die folgende Tabelle basiert auf unserer **Standardaufteilung** von reservierten Input-/Output-Tokens.\ Dies repraesentiert eine Obergrenze, da nicht bei jeder Anfrage die voll reservierten Tokens genutzt werden. | Modell | Input-Reserve | Output-Reserve | Kosten/Input-Token | Kosten/Output-Token | Gesamt/Query | | --------------- | ------------- | -------------- | ------------------ | ------------------- | ------------ | | GPT-3.5 | 2800 | 1200 | 0.0000005 | 0.0000015 | 0.0032 | | GPT-3.5-16k | 13600 | 2400 | 0.0000005 | 0.0000015 | 0.0104 | | GPT-4o-mini-1k | 800 | 200 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00024 | | GPT-4o-mini-2k | 1600 | 400 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00048 | | GPT-4o-mini-4k | 2800 | 1200 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00114 | | GPT-4o-mini-8k | 5600 | 2400 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00228 | | GPT-4o-mini-16k | 12800 | 3200 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.00384 | | GPT-4o-mini-32k | 28000 | 4000 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.0066 | | GPT-4o-mini-64k | 60000 | 4000 | 0.00000015 | 0.0000006 | 0.0114 | | GPT-4o-1k | 800 | 200 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.004 | | GPT-4o-2k | 1600 | 400 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.008 | | GPT-4o-4k | 2800 | 1200 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.019 | | GPT-4o-8k | 5600 | 2400 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.038 | | GPT-4o-16k | 12800 | 3200 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.064 | | GPT-4o-32k | 28000 | 4000 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.11 | | GPT-4o-64k | 60000 | 4000 | 0.0000025 | 0.00001 | 0.19 | | GPT-4-1106-1k | 800 | 200 | 0.00001 | 0.00003 | 0.014 | | GPT-4-1106-2k | 1600 | 400 | 0.00001 | 0.00003 | 0.028 | | GPT-4-1106-4k | 2800 | 1200 | 0.00001 | 0.00003 | 0.064 | | GPT-4-0125-8k | 5600 | 2400 | 0.00001 | 0.00003 | 0.128 | | GPT-4-1106-16k | 12800 | 3200 | 0.00001 | 0.00003 | 0.224 | | GPT-4-1106-32k | 28000 | 4000 | 0.00001 | 0.00003 | 0.4 | | GPT-4-1106-64k | 60000 | 4000 | 0.00001 | 0.00003 | 0.72 | ## BYOK fuer White-Label-Partner Zusätzlich zu MC-Kosten muessen White-Label-Partner auch die Kosten tragen, die durch das **Ausfuehren des AI-Multi-Agenten-Frameworks** entstehen.\ Diese Kosten fallen an, **selbst wenn Ihre Endnutzer ihre eigenen API-Schluessel verwenden**. Es gibt **drei Workflows**, die Ihre API belasten: 1. **AI Agent Intent Generation** * Wenn zwei oder mehr AI-Agenten verbunden sind * Wird berechnet, wenn ein neuer user-facing Agent live geht oder ein bestehender bearbeitet wird 2. **Query Intent Classification** * Wenn zwei oder mehr user-facing Agenten aktiv sind * Preis pro Anfrage 3. **Variable Extraction** * Wenn ein Agent eine oder mehrere Variablen nutzt * Preis pro Anfrage Die ungefaehren Kosten: | Workflow | Input | Output | Cost/Input | Cost/Output | Cost/Run | | ------------------------------------------------ | ----- | ------ | ---------- | ----------- | -------- | | Intent Generation (gpt-4-1106-preview) | 600 | 450 | 0.00001 | 0.00003 | 0.0011 | | Query Intent Classification (gpt-3.5-turbo-1106) | 1000 | 50 | 0.000001 | 0.000002 | 0.0195 | | Variable Extraction (gpt-3.5-turbo-1106) | 1000 | 100 | 0.000001 | 0.000002 | 0.0012 | Diese Kosten werden **immer** direkt gegen Ihren API-Schluessel abgerechnet und koennen **nicht** an Ihre Kunden weitergegeben werden. Es ist moeglich, dass zukuenftig weitere AI-Funktionen Ihren API-Schluessel benoetigen.\ Wir aktualisieren die Dokumentation entsprechend.\ Im Allgemeinen sind diese Zusatzkosten jedoch **gering im Vergleich zu den Kosten, die durch Message Credits entstehen**.